<aside> 🎉 데이터와 AI는 더 이상 특정 분야의 전문가만을 위한 도구가 아닙니다. 우리 일상과 일터 곳곳에서 데이터를 이해하고 활용하는 능력이 점점 더 중요해지고 있죠.

이번 강의에서는 여러분과 함께 데이터 탐험대가 되어, ‘몰라서 못 쓰는’ 기술이 아니라, ‘알면 누구나 활용할 수 있는’ 데이터와 AI의 세계를 함께 다뤄볼 예정입니다.

생소할 수도 있고, 처음엔 어렵게 느껴질 수도 있지만 지금 이 한 걸음이 앞으로의 일과 삶에 분명히 도움이 될 거예요!

</aside>

1️⃣ 데이터 탐험대 합류하기

<aside> ❓ 데이터! 스마트폰 데이터, 인터넷 사용량처럼 일상 속에서 익숙하게 쓰고 있지만, 사실 데이터는 세상을 이해하는 또 하나의 언어입니다.

우리는 얼마나 데이터를 잘 보고, 잘 읽고, 잘 활용하고 있을까요? 지금부터 데이터를 제대로 탐험해보는 시간을 가져보겠습니다.

</aside>

<aside> 🔍 데이터 리터러시의 개념과 필요성

<aside> 💡

데이터 리터러시(data literacy)란 무엇일까요?

사전적 의미로 리터러시(literacy)는 문해력(文解力)을 의미합니다. 즉, 글을 읽고 이해하고 쓸 수 있는 능력이지요.

그렇다면 데이터 리터러시도 연관해서 이해하실 수 있을겁니다. 즉, 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력입니다. 조금 더 구체적으로 설명드리면, 데이터를 이해하고, 해석하며, 활용할 수 있는 능력이 데이터 리터러시 능력입니다.

</aside>

<aside> 📎 강의 자료 (아래 링크를 클릭해서 확인 가능합니다!)

데이터 기반 행정의 중요성과 생성형ai.pdf

데이터 리터러시의 개념과 필요성.pdf

• 👇🏻좀 더 디테일한 데이터 리터러시 역량은? </aside>

</aside>

<aside> 📝

나는 데이터랑 친한 사람일까? — 데이터 리터러시 셀프진단!

각 문항에 대해 YES 또는 NO로 응답해주세요.

진단 결과 확인하기

</aside>

<aside> 🤔 [확인하기] 우리에게 데이터 리터러시 역량이 있을까?

다음은 부산시 2개 구(區)의 청년 인구 현황입니다.

표를 보고 질문에 답해보세요.

질문

부산시 청년 주거 지원 정책을 우선적으로 펼쳐야 하는 지역은 어디라고 생각하시나요? 그리고 그 이유는 무엇인가요?

정답은!?

</aside>

2️⃣ 데이터 스토리텔링과 실전 사례 탐구

<aside> ❓ 스토리텔링이란 **이야기(Story, 스토리)로 말하다(Telling)**의 합성어입니다. 딱딱한 데이터를 의미있는 정보로 바꾸고 지혜와 교훈을 얻는 방식이 바로 데이터 스토리텔링이지요. 스토리에도 희극과 비극이 있듯, 데이터 스토리에도 희극과 비극이 있습니다. 공공/민간 기업의 ‘실전 사례’를 기반으로 어떤 희극과 비극이 있을지 살펴볼까요?

</aside>

<aside> 📎 이론 강의 자료 (아래 링크를 클릭해서 확인 가능합니다!)

데이터스토리텔링과 실전 사례 탐구.pdf

</aside>

<aside> 1️⃣ ( 😀 희극) 기업부문 데이터 분석 활용 우수 사례

<aside> 💡 강의자료를 살펴보고 다시 상기해봅시다. ****1. 날씨 데이터와 비행 예약 취소데이터를 활용한 Red Roof Inn 2. 사용자 데이터 기반 맞춤 인터페이스와 ‘오징어 게임’ 탄생, 넷플릭스 3. 훌륭한 관리자의 10가지 행동, 구글 4. SNS 데이터 분석으로 광고효율 4배, 코카콜라 5. 빅데이터 예측분석으로 빠른 운행제공, 우버

</aside>

• 👇🏻Red Roof Inn의 데이터 활용 사례에서, 단순 비행 취소 데이터만 있었다면 제대로 마케팅 캠페인을 수행할 수 있었을까요?
• 👇🏻여러분은 구글의 훌륭한 관리자의 10가지 행동 중 몇 가지를 갖고 있으신가요? </aside>

<aside> 2️⃣ ( 😀 희극) 공공부문 데이터 분석 활용 우수 사례

<aside> 💡 강의자료를 살펴보고 다시 상기해봅시다.

• 1. 울산광역시 울주군 에너지정책과
• 2. 한국교통안전공단 디지털혁신처
• 3. 한국식품안전관리인증원 IT전략팀
• 4. 한국조폐공사 기술처 기술개발부
• 5. 경남소방본부 소방행정과
• 6. 부산광역시 </aside>

</aside>

<aside> 3️⃣

( 😢 비극) 데이터 기반 의사 결정 실패 사례

<aside> 💡 강의자료를 살펴보고 다시 상기해봅시다.

• 1. 2015년에 중단된 구글 전염병 예측 서비스 GFT(Google Flu Trends)
• 2. 미국 부동산 기업 ‘질로우’의 주택가격 예측 오류
• 3. 데이터 기반 의사결정의 8가지 함정 </aside>

• 👇🏻천하의 구글이 만든 전염병 예측서비스가 실패한 가장 큰 이유는 무엇이라 생각하시나요?

• 👇🏻미국 부동산 기업 질로우의 사례를 보면 더욱더 데이터에 의존해야한다고 생각하시나요? </aside>

<aside> 🍯 [꿀팁!]공공 데이터를 활용한 다양한 민간 사례

공공데이터 포털

</aside>

<aside> 💼 [활동하기] 직접 전세계의 공공데이터 기반 혁신 사례를 탐색해볼 수 있나요?

Perplexity와 릴리즈 AI를 활용해 공공데이터기반 혁신 사례를 검색하고 좋은 데이터 소스를 찾아, 요약해서 쉬운 언어로 바꿔보겠습니다. 🎯 Perplexity 접속 URL - https://www.perplexity.ai/ 🎯 릴리즈 AI 접속 URL - https://lilys.ai/summary

</aside>