**'[Lv3] 머신러닝 프로세스 실전과 회귀/분류 분석'**을 수강하게 된 여러분 환영합니다!

Lv3 에서는 머신러닝 다양한 패키지를 이용해서 머신러닝을 직접 구현해보고, 특히 회귀분석과 분류분석에 대해 자세히 배워볼거에요!

데이터 사이언스, 기초만으로 끝나지 않도록 도와드리겠습니다🔥🔥

👇 세모 버튼들을 한번 눌러 보세요 👀

1️⃣ 수업 전 강의 환경 셋팅 안내 (필수⭐️)

2️⃣ 강의 자료

  1. 머신러닝 프로세스 실습

Google Colaboratory

타이타닉 데이터셋을 살펴보고, 데이터의 형태, 특성에 맞게 어떠한 전처리를 해야하는지 실습해봅니다. 데이터를 보고 가설을 세우고, 시각화를 통해 검증해봅니다. 데이터를 변환하고, 조합하여 새로운 feature를 만드는 법을 배웁니다. 마지막으로 전처리한 데이터를 기계학습 모델로 성능 검증을 해봅니다.

  1. 회귀분석 (Regression)과 실습

insurance.csv

회귀 1강

Google Colaboratory